岗位职责:
1.负责追踪业界深度学习相关的图像算法模型(state of the art), 搭建, 训练, 优化.
包括: 实例分割, 关键点检测, 风格迁移等
2. 深度学习图像领域算法在实际应用场景的落地方案规划
3. 对成熟的模型进行裁剪, 量化, 编码等加速操作, 加快推理速度
岗位要求:
1. 硕士以上学历, 2年及以上计算机视觉领域相关工作经验, 掌握python/C++语言, tensorflow/pytorch/caffe/keras框架, linux开发环境
2. 深度学习图像领域基础扎实, 掌握各类卷积特点, 各类正则化操作特点
2. 对全卷积网络(FCN), 关键点检测网络(hourglass, PAF, HRNet)有相关实践经验
3. 英文能力优秀, 能高效阅读paper
4.有GAN的训练经验, 了解DCGAN, WGAN, conditional GAN
5. python爬虫图片数据抓取, web server搭建
6. 对摄影感兴趣, 有独立完成项目能力, 有良好的团队协作能力
7. 了解VR/AR, 三维建模
满足以下任一条件者优先录用:
1. 211/985, 海外知名院校毕业生
2. 在计算机视觉顶级会议(CVPR、ICCV、ECCV)及相关会议期刊发表论文
3. 创新思维强,能撰写专利文档。